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  • 苹果突破万亿市值,而决定它未来的将是 AI ?

       日期:2018-08-07     来源:青年创业网    浏览:514    评论:0    
    核心提示:万亿市值不意味着永久,AI时代的苹果也在“求变”。整理 | 黑君 编辑 | 黑智美东时间8月2日,美国历史上第一家市值突破万亿美元的上市

    苹果突破万亿市值,而决定它未来的将是 AI ?

    万亿市值不意味着永久,AI时代的苹果也在“求变”。

    整理 | 黑君 编辑 | 黑智

    美东时间8月2日,美国历史上第一家市值突破万亿美元的上市公司诞生。

    今天美股开盘后,苹果市值一路高升,股价一度达到204.84美元,市值突破万亿美元大关。

    这意味着,相当于两个阿里的体量。

    同时,苹果也是当之无愧的美国最吸金的公司之一。就在两天前,苹果发布了本财年三季度(自然季Q2)财报,当季营收532.65亿美元,净利润为115.19亿美元,比去年同期增长32%。

    苹果股价

    来源:pcmag

    苹果的历史,也并非一帆风顺。

    凭借着Apple个人电脑获得了全世界的关注,苹果在成立4年后上市,曾经创下当日市值达到17.78亿美元、460万股在不到一小时内被哄抢一空的辉煌记录。

    而之后,苹果就连续面对了一系列挫折:在个人电脑领域,IBM的竞争;乔布斯的离开;微软Windows的崛起……

    1997年,乔布斯回归,也带来了MacOS X操作系统、iPod和iTunes等一系列产品。苹果由此走出低谷,并开始了在消费电子领域的征战。2007年,苹果推出了首台iPhone,由此开启了一个全新的智能手机时代。

    2011年,苹果市值达到超过3300亿美元,登上并长期占据了全球市值首座。2014年,随着Apple Pay的推出,市值更一度突破7000亿美元。

    iPhone一直是苹果业务的重心。而随着智能变革时代的到来,苹果的弊病开始显现:它的市值,和iPhone的销量,紧密相关。当2016年初,iPhone的销量开始停滞,苹果的市值一度被谷歌反超。

    苹果开始改变。

    2017年,苹果第三财季营收达到454.1亿美元。苹果股价也开始回升,2017年8月,苹果市值突破8200亿美元。财报显示,除了iPhone和iPad销量上涨外,服务业务成为苹果新的营收亮点。随着iPhone销售增幅放缓,以App Store为首的服务业务成为了苹果收入增长的原动力。App Store的开发者遍布全球155个国家和地区,App Store周访问量达5亿次。苹果已向开发者支付的费用已超过700亿美元。

    苹果的股价仍然随着iPhone的销量起起伏伏,但是,苹果也开始把探索的重点放在了新的领域。那就是人工智能。

    苹果是最早研发语音助手项目的公司之一,而Siri自从2010年被苹果收购,到2016年原班人马的全部离开,再到现在苹果在智能语音上对抗谷歌和亚马逊的吃力,不少人正在质疑,Siri是否面临着失败的命运。当谷歌强调“AI first”,Facebook、微软等争先恐后投入深度学习的大潮中时,在这个全新的AI时代,苹果开始被人诟病落伍。

    但苹果已经开始在AI领域进行更多的动作,展示自己“翻身”的意图。

    苹果并没有和其他科技巨头一样把重心放在云计算、开放的语音平台等方面。但是,在AI的智能硬件、软件和开发生态等方面,苹果开始展现急切的布局。今年的WWDC 2018,一个以“软件”为重点的大会,展示了苹果的决心。

    而未来,苹果在人工智能领域的布局,也许将决定着,它在万亿市值的资格,它能够保留多久。

    向“AI发动机”转变

    今年4月,消息曝出,Google将搜索和人工智能业务分拆为两个独立部门,该公司网络搜索业务主管 John Giannandrea 卸任。新的搜索业务部门将由搜索工程总监 Ben Gomes 担任副总裁,而 Google 大脑实验室联合创始人 Jeff Dean 担任人工智能业务负责人。 Google表示,John Giannandrea仍会在 Google 担任其他职位,专注于技术,很可能与 AI 研究相关。但是,就在第二天,另外一个消息被证实:John Giannandrea已经被苹果宣布聘用,成为了其AI研究与开发的负责人。

    24小时内挖走了竞争对手的一把手。一脸懵逼的围观群众这才陡然领悟到苹果在AI战略上的发力程度。

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    作为机器学习专家,John Giannandrea创办的公司Metaweb Technologies在2010年被Google收购,他也随之加入Google。Metaweb Technologies 的技术奠定了 Google 知识图谱的基础,该功能可以快速在搜索顶部显示信息。John Giannandrea推动了众多产品基于AI的发展,比如Gmail、Google搜索引擎以及虚拟助理服务,让Google逐步成为一家“AI First”的公司。

    在Facebook、Google,以及亚马逊和微软,数以百计的研究人员在不同的领域研发,定期总有具备实质意义的论文发布。苹果一直宣扬要保护用户隐私和数据,这固然值得赞扬,但却也限制了苹果开放的脚步。直到2016年,苹果才公布,允许其科学家参与更大的研究团体进行发表和协作。它发布了人工智能报告,并花了很多时间,加入了由Google、微软、Facebook和IBM共同成立的AI联盟。

    苹果一直表示,希望在不违反其保护隐私权立场的前提下,实现技术上的成功。但问题是,神经网络必然需要大量的数据进行培训,在这方面,苹果必将处于不利的位置,因为它将只能访问可用的集合。另一方面,Facebook和Google正在全球范围内,对数十亿用户进行大规模的数据收集。

    苹果必须求变。在2017年度开发者大会上,它开始尽全力去为自己打造“AI发动机”的形象。它推出了全新的智能音箱硬件HomePod,大力宣传苹果的人工智能应用。苹果的高管,对着数千名开发者,重复了无数次“机器学习”这个词语。

    招兵买马的苹果,在招募顶级人才和改善算法方面发力。John Giannandrea之后将作为苹果机器学习和AI战略的指挥官,直接向库克汇报。他将会推进苹果的各项AI计划,包括机器学习在iOS中的应用CoreML、据说苹果正在开发的AI芯片,以及正在挣扎中的Siri。

    Core ML是苹果推出的可以将经过培训的机器学习模型集成到应用中的高性能机器学习框架。在今年的WWDC上,苹果还发布了Create ML工具,帮助开发者创建相关应用——即便你不是机器学习专家,也能将机器学习带进你的APP。

    苹果ML

    Siri:智能助手还是鸡肋

    美国知名开发者Brian Roemmele曾在访谈中表示,关于Siri是否需要作为一个独立的平台发展的争论,是苹果公司需要面对的问题。

    但苹果显然从没有考虑过放弃Siri。但一个事实是,Siri仍然显得是个“鸡肋”。“因为苹果没有给予Siri和Vocal任何智能,例如实时的上下文编程就是强大的智能工具,但我们没有看到它在Siri里得到应用。” Brian Roemmele说。

    在2016年,苹果公布Siri通过机器算法生成的更加人性化的新声音,并打破封闭生态,发布允许第三方公司和Siri继承的开发工具SiriKit。

    2017年,苹果发布了全新产品智能语音音箱HomePod。它支持用户通过Siri控制音箱播放Apple Music音乐,并实现新闻推送、事项提醒、闹钟设置、翻译等智能语音助手功能。

    苹果秉承着一贯的硬件“品质”作风,把产品的重点放在了音乐播放的效果上。看起来,它似乎更注重“音乐播放”这个场景。近日,来自 CIRP 的最新数据显示,截至今年6月,美国家庭智能音箱的安装量已经达到了 5000 万台,其中HomePod 的市场占有率预测为 6% 左右,这意味着 HomePod 在美国的销量为 300万台左右。

    homepod

    今年的WWDC上,苹果推出了Shortcuts功能,可让每一个应用都与Siri紧密相结合,从而整合信息并用语音直接调出来。为此,苹果还专门开发了Shortcuts APP,专门管理所有的Shortcuts。 现场,苹果做了一个演示,用户事先在Shortcuts APP中设定了日程,如果开会要迟到了,该APP就会整合出你要迟到了以及此次参加会议的人,并给他们发送信息告知你可能会迟到的信息。

    库克在参加苹果的财报会议时也表示, HomePod和Apple TV只是家居设备的一小部分,Siri现在被大量用于家庭相关功能,包括他自己自己每天都在使用Apple Watch、iPhone、iPad和HomePod来控制家庭自动化。但很显然,在追赶亚马逊和Google方面,苹果和Siri都还有很长一段路要走。

    手机AI芯片竞争

    苹果的A12芯片的进展成为很多人期盼的消息。据传,2018年下半年推出的三款新iPhone将采用这一处理器。

    发布iPhone X后,库克说,iPhone X“为未来十年设定了技术路线”。而在iPhone X中,搭载的就是苹果的A11 Bionic芯片。

    iphonex

    华为将搭载了神经网络处理单元的麒麟970称为首款手机的AI芯片,而苹果A11上,也搭载了用于机器学习的神经网络引擎。

    A11搭载了全新的神经引擎(Neural Engine)和图形引擎(Graphics Engine)。A11 Bionic是一个六核处理器,有两个性能核心,四个能效核心,能以每秒6000亿次的速度处理机器学习任务。根据苹果给出的数据,A11比上一代快25%,能效提升了70%。iPhone X的面部识别、AR物体侦测、Animoji脸部追踪等任务都依赖于这款AI芯片。

    顺便说,AII搭载的GPU也是苹果自行研发的。包括其中集成的ISP、视频编解码器等,都是来自于苹果自研。

    对了,还有之前iPhone X因为“太丑”被喷成了狗的、全面屏前面的“刘海”,里面集成了 8 个传感器,包含红外镜头、泛光感应元件、点阵投影器等,投射超过 30000 个光点,通过神经网络,为用户脸部绘制深度脸谱模型。iPhone X前置了 3D 感应摄像头TrueDepth ,支持前置人像模式。同时,TrueDepth支持 AR (增强现实)技术,并配合相机,完成面部识别验证。用户解锁时,“刘海”中的红外探测光扫描用户脸部,和模型对比并完成解锁。

    后智能手机时代,AI手机正在跑马圈地,手机终端的AI芯片角逐也正在展开,主流的手机厂商,都忙于打造自己的AI能力。而苹果的软硬件结合和自主研发技术,打造了苹果独一无二的实力,也让A12更加令人期待。

    在人工智能领域,从芯片到面部识别、AR技术等,苹果买买买的的脚步也从未停止。

    而前段时间的商业机密被窃案,也将苹果在无人驾驶方面的野心暴露在日光之下。在苹果的13.5万名员工中,目前从事自动驾驶汽车研发工作的员工已达5000人(占比达3.7%)。

    苹果已经没有“天才”的引导。但在下一个AI时代,开始发力的苹果,是否还能够持续走在全球科技公司的首位,还值得我们拭目以待。



     

     
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